【1、制造车间的信息黑洞问题 】

随着ERP在企业应用的深入，ERP系统逐渐显示出其局限性。当ERP下达的工单到生产现场后，产品制造是以产线 “工单”或“批次”（Batch）为线索的执行过程。在这个过程中，现场管理人员需要实时信息进行决策（比如：不同产线上目前正在执行那些工单，进度如何，是否有质量异常的情况）；

执行人员需要得到实时的任务，以确保他们在正确的时间、地点，执行正确的工作（比如：物料应该在什么时候供应到工位，那些工位有设备异常，需要马上进行抢修等）。

同时，生产排程、完工情况、班组/人员、物料齐套率、设备维护、质量报警等各执行要素，相互促进也互相制约，可谓“牵一发而动全身”。只有获取实 时信息，方能确保生产计划高效/顺利的执行。但传统ERP定位于企业计划，其管理的数据以周、天为时间周期，无法对现场执行实时的有效管控，即所谓的在制造过程中存在“信息黑洞”。

【2、为什么需要MES？ 】

由于ERP等是属于企业上层的信息系统，一般对车间层的管理流程不提供直接和详细的支持；现场自动化和信号采集是属于企业下层的信息系统，本身并非真正意义上的管理系统。比如面对以下车间管理的典型问题，它们就难以给出完善的解决手段：

如何追溯产品的所有生产过程信息？如：原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数？

如何防止部件装配错误、产品生产流程错误、产品混装和货品交接错误？

如何知道生产线上当前出现最多的5种产品缺陷是什么？次品数量各是多少？

目前仓库以及前、后工序线上的每种产品数量各是多少？要分别供应给哪些供应商？何时能够及时交货？

生产线和加工设备有多少时间在生产，多少时间在停转和空转？

影响生产潜能的最主要原因是：设备故障？调度失误？材料供应不及时？工人培训不够？还是工艺指标不合理？

能否对产品的质量检测数据自动进行统计和分析，将质量隐患消灭于萌芽之中？

能否废除人工报表，自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷代码？

制造执行系统MES恰好能填补这一空白，在产品从工单发出到成品产出的过程中，扮演生产活动最佳化的信息传递者，改善生产条件及准时出货、库存周转、生产毛利及现金流量效益，并且也在企业上下层之间提供一个双向的生产信息流。